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用智能耳朵问诊工业设备「联丰迅声」利用智能空气声呐系统提高工

时间:2021-06-23 18:24  作者:admin  来源:未知  查看:  
内容摘要:中国道路交通安全法1984年颁布,第62条规定禁止鸣喇叭区域禁止鸣笛。但接近30年的时间,这条法律法规一直没有被很好的执行。而其他法规如闯红灯、违法变道等均有视频电警辅助人工执法,大大降低了人工执法工作量,提升了整体的社会治安水平和文明社会程度。...

  中国道路交通安全法1984年颁布,第62条规定禁止鸣喇叭区域禁止鸣笛。但接近30年的时间,这条法律法规一直没有被很好的执行。而其他法规如闯红灯、违法变道等均有视频电警辅助人工执法,大大降低了人工执法工作量,提升了整体的社会治安水平和文明社会程度。但就违法鸣笛来讲,一直缺乏电子警察来替代人工执法。另一方面,在人工执法过程中会存在取证难的弊端,甚至会出现执法者难以执法的现象。

  在2016年时,项彬发现传统的视频电警一直无法解决声音监测的问题。但是利用空气声呐技术就可以形成一个互补,可以解决过去20多年都没有解决的鸣笛抓拍取证难的问题。同样整个工业社会或者是城市建设中还存在很多需要用机器听觉技术解决问题的场景。在导师及同学的支持下,毕业时项彬便成立了「联丰迅声」。

  西安联丰迅声信息科技有限责任公司(以下简称“联丰迅声”)成立于2018年,是一家以“计算机听觉”为核心的AIoT解决方案提供商,主要从事声音信号处理、声源定位、www.688966.com,声音识别及相关声学软、硬件技术的产品研发与服务,并于2020年12月荣获“国家级高新技术企业”认定。联丰迅声已建立起“从标准化硬件到核心算法、从应用层到数据库”的全栈式产品体系,致力于用机器听觉技术实现对传统声学监测场景中人力的减少或替代,推动声音维度的自动化监控升级。

  声音信号具有丰富的信息量,在很多视觉、触觉、嗅觉不适用的场景下,具有独特的优势。同时,声音信号具有非接触性,避免了振动信号数据采集的困难。基于一般音频环境声的计算机听觉技术属于AI在音频领域的分支,直接面向社会经济生活的各个方面,在医疗卫生、制造业、交通运输、安防、仓储、农林牧渔业、水利、环境和公共设施管理业、建筑业、采矿业、军事等数十个领域具有众多应用,是一门非常实用的技术。

  目前该领域在国内外处于发展起步阶段,在许多研究和应用领域仍接近于空白,具有无限广阔的发展前景。现下正处于工业智能化升级的历史阶段,蕴含诸多商业契机。不论是国家宏观政策或行业实际需求,都在向着全面自动化、信息化、无人化方向高速发展。

  尤其是新技术储备最完善的电力系统,国家电网已于2020年初,明确提出要“将声音检测技术纳入智能化变电站运维系统”的要求。截至2020年底,全国变电站达到3万座,配电站总量也将突破30万座,将全面实现智能化升级改造。仅就“变压器异常声音监测”这一应用场景,需求量已极其巨大。“皮带机托辊异常声音监测”广泛适用于采矿、热电、冶炼、物流运输、制药、烟草、日化等使用传送带的企业。全国仅产能以上煤矿就有近八千座、大型热电厂保守估计在三千座以上、钢铁冶炼行业有集团公司近200家,还有其它没有明确统计数字的工矿类企业。

  面向如此庞大的市场规模,联丰迅声不仅仅局限于城市噪声管理,同时将目光投向了工业异常声音监测领域。顶尖高手85339,在传统的工业运行维护中,对设备工作状态的检测通常以人工巡检的方式进行,存在着诸如效率低下、可靠性差、人员安全没保障、设备数据信息采集不完备等弊端。

  联丰迅声通过长期深入调查研究发现,绝大多数的机械设备在正常工作状态下,会发出平稳而有规律的噪声,而当设备老化或者发生其他故障时,则会发出明显异于平常的工作噪声。这就为“以设备运行声音判断设备运行状态”提供了先天有利的条件。

  “工业异常声音监测系统”是由联丰迅声完全自主研发的整套听觉监控解决方案,是一套通过声音维度对工业设备运行状态进行实时监控预警的系统。

  通过在设备周围安装一定数目的空气声呐(非接触式),对设备运行状态进行365*24的在线监测,实时采集设备发出的工作噪声,基于深度学习的声音识别与声源定位技术,自动进行声学特征提取、模型训练与比对记录,对设备的工作状态进行预测性分析,当发现明显偏离正常工作状态的背景噪声时,系统会及时预警,防患于未然。该系统可独立运行或集成于现有系统平台之内,配合其它各项参数指标,从多维度掌握设备实际运行情况,优化管理系统。

  目前“工业异常声音监测系统”已广泛应用于采矿、热电厂、冶炼、石油、无人值守变电站、巡检机器人、路桥工程等领域,对设备预测性维护、提高巡检效率、保障人员安全、提升设备检修效率、增强可靠性、延长设备使用寿命都有重要的现实意义。

  项彬告诉创业邦,市面上大多数企业很难将系统与业主方原有平台进行良好融合,灵活性较差,落地周期较长。而联丰迅声自主开发了一套“XSLAB机器听觉开发包”把常用的声音检测、声音识别、声音定位算法进行封装和接口化。针对已有系统平台、信息化程度高的企业,轻量级开发即可接入现有管理系统,增加听觉检测维度,完善整套设备状态在线监测系统的功能。一方面利于自身产品的标准化,解决了复制性难的问题;另一方面也便于运维公司开发集成,从而优化业主方的用户体验。 而针对小众行业客户或比较特殊的声音监测需求,则采取“前端硬件设备+后端软件平台”模式进行定制开发,也可适用于软件开发能力有限的集成商客户,大大简化开发工作量,真正做到“即装即用”的极简模式。

  据悉,联丰迅声于2020年实现数百万元营收。公司成立至今,团队规模已达三十余人,其中研发团队占比60%以上。联丰迅声创始人兼CEO项彬为西北工业大学硕士,其研究生期间多次参与空气声呐科研项目,具有丰富声学软、硬件开发与算法实践经验,担任项目的团队负责人。

  融资层面,联丰迅声于2018年10月获得英诺天使的种子轮投资;于2021年4月宣布完成数千万元Pre-A轮融资,此轮投资由启迪之星领投、方信资本跟投,老股东英诺天使基金继续加码,融资资金将主要用于扩展产品销售体系及新技术研发。

  本文文章头图来源于图虫网、配图来源于联丰迅声,经授权使用。天下彩网址开奖结果!本文为创业邦原创,未经授权不得转载,否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问,请联系。

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